给已经在用 Claude Code / Cursor / Codex / Windsurf 的人
把 commando 装到 Claude Code、Cursor、Codex 或任何 AI agent 旁。 它就有了 一份真正的工作——明早 8 点准时上岗，跑完一天任务，飞书弹卡片来找你。
"朴实、不端着、数据先行。
对我的产品熟得跟联合创始人一样。"
驱动方
Claude Code + commando
为什么用 commando
你已经在为 Claude $20/月、Cursor $20/月 付费。commando 不替代它们——而是让它们不再每次清空记忆、能按时上岗、真的接进你的工作空间。
Charter + Semantic memory 落在磁盘上。搭档记得你的产品、用户、上季度的反思。你随时从 Cursor 换到 Claude Code——记忆都跟你走。
工件落在飞书多维表格已验证或 Obsidian 知识库已验证——团队已经在用的地方。Notion、Slack、Stripe、Gmail 是社区贡献模式的连接器，一晚就能搭。
Onboarding 产出贴你业务的 Skill。从社区引入的 Skill自动按你的 Charter rebuild。不再是"写一篇小红书"这种通用模板。
操作系统调度器——launchd、systemd、cron——跑你的搭档。晨间简报、周末复盘、月度税务检查。不需要 SaaS 守护进程，不订阅云服务。
如果你认识 OpenClaw / Molty
目标一样——AI 真上手做事：管日历、推消息、写报告、扫竞品、整理邮件，凡是"岗位说明书"里的活，AI 都能干。
不同的是：commando 装在你的电脑上、IDE 里、IM 里，用你已经在付费的 AI 工具（Claude Code、Cursor、Codex、GLM…）。不要云服务器、不要单独的 token plan、不要新的月度订阅。
说人话——省钱、省事，住在你已经工作的地方。
搭档多了什么
雇一个员工，三件事会发生：告诉对方岗位是什么、把对方排进日历、给对方一张存放工作的桌子。commando 给你的 AI 工具做的就是这三件事。
01 · 岗位说明书
仓库里一份 markdown 写明这位搭档的岗位——服务什么产品、为谁工作、说话什么风格、什么红线不能碰。每次对话自动注入。它不会"忘记"。
文件：charter.md · 每次调用自动注入
02 · 一天的活
不是一项技能——很多项。写笔记、复盘会议、扫竞品、整理用户反馈。像真员工一样，岗位上该干什么它就能干。你也可以随时派新活。
文件：skills/*.md · 引入 / 定制 / 生成
03 · 工作日历
排班表写"早 8 点晨间简报，11 点稿件审核，周日 7 点周复盘"。操作系统调度器跑这张表——它自己干活，结果推到你飞书 / Notion。你不用记着要打开 ChatGPT。
文件：schedule.yaml · launchd / systemd / cron
Skill 里面有什么
每个 Skill 是一份岗位职能的打包：完成任务的步骤 + 做这件事需要的领域知识 + 它会读写的外部工具（飞书、Notion、Gmail、Stripe…）。Skill 有两个来源：commando 官方 Registry，或 Onboarding 自动为你生成。无论来自哪儿，每个 Skill 都会按你的 Charter 自动重写一遍——说你的语气、守你的红线。
"我的增长合伙人不写通用小红书帖。用我的语气，写给我的ICP，套我的双语 bridge 公式。"
完整逻辑：
① Skill = 步骤 + 知识 + 工具。不只是一段 prompt——它把工作流、领域参考、外部 connector（飞书、Notion、Gmail）打包成一份岗位职能。
② 两个来源：官方 Registry 或你自己产出。从 Registry 找现成的 @commando/*，或让 Onboarding 在 25 分钟里给你生成。
③ 两边都会按你的角色自动 rebuild。commando 把每个 Skill 的 prompt 按你的 Charter 重写——官方 Skill 不再是通用模板，你自己写的 Skill 也不会只在你这儿能用。这是其他 AI 工具不做的动作。
25 分钟对话 → skills/xhs-bilingual-bridge/ 已经知道你的 ICP 是"备考 IELTS 的中国大学生"。
commando install @commando/competitive-watch — 从 Registry 拉一个通用的竞品扫描 Skill 进来。
commando 重写这个 Skill 的 prompt body。现在 competitive-watch 知道你的 ICP、你的红线、要追哪几家竞品。说你的话。
三个真实的数字搭档
下面三份是真实 Charter 节选。每份需要 25 分钟 Onboarding 产出。每份都是你已经在用的 AI 工具，被 commando 配置成了一个特定岗位。
岗位 · 增长合伙人
已经为 LeMingle 持续服务 6+ 个月——本仓库的标准参考 Configuration。
驱动方 Claude Code + commando · 工件落在 飞书多维表格已验证
岗位 · 理财顾问
展示强红线机制如何让搭档比通用 AI 助手更安全。
驱动方 Codex + commando · 工件落在 Notion 数据库欢迎 PR
岗位 · 求职陪跑导师
演示有时限的雇佣关系——Charter 里写明的"失败标准"。
驱动方 Cursor + commando · 工件落在 Obsidian 知识库已验证
在哪里跑
commando 不是一个新 AI 工具。它是一层，叠在你已经在用的任何 AI 工具上，让它从"聊天框"变成"真员工"。
1 — 装进 CLI agent
commando 作为 CLI 工具装进系统。LLM 的活由你的 CLI agent 干，commando 给它配一份 Charter、一份 Schedule，和一组持久 Skill。
2 — 配上你的 IDE
用任何 AI 加持的 IDE 打开仓库，commando 的 Onboarding skill 在 chat 面板里加载，25 分钟产出你的数字搭档。
3 — 任何 CoWork 平台
任何有 base agent 在跑的平台都能用——包括国内外正在涌现的 cowork / devloop 平台。哪儿有 agent，commando 就叠在哪儿。
凡是有 base agent 在跑的地方，commando 都能把它变成一个专属的数字搭档——有真实的岗位、真实的记忆，和一张在你飞书 / Notion 工作空间里的真实工位。
开始使用
30 秒装好。25 分钟 Onboarding。第 1 天：早上 8 点准时上岗，跑完一天 Schedule，飞书弹卡片找你。